Spark机器学习 第2版(图灵出品)

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本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学**统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。拉结帝普·杜瓦(Rajdeep Dua)

Salesforce公司工程主管,致力于打造云计算和人工智能团队。曾参与Google的大数据分析工具BigQuery的宣传团队。在云计算、大数据分析和机器学习领域有近20年的经验。

曼普利特·辛格·古特拉(Manpreet Singh Ghotra)

Salesforce公司软件工程主管,拥有十余年软件开发经验,目前致力于开发基于Apache Spark的机器学**台。

尼克·彭特里思(Nick Pentreath)

IBM开源数据及人工智能技术中心首席工程师,大数据及机器学习公司Graphflow联合创始人,Spark项目管理委员会成员。

【译者简介】

蔡立宇

曾从事自然语言处理和图数据分析相关工作,现提供数据分析相关的独立咨询和开发服务。坐标深圳。

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