利用Python进行数据分析(原书第2版) [Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pand]

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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

?所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

?更新pandas库到2017年的新版

?新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作

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