R语言实战 第2版(图灵出品)

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本书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。

本书适合数据分析人员及R用户学习参考。Robert I. Kabacoff

R语言社区学习网站Quick-R的维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

王小宁

中国人民大学统计学院14级硕士,16级博士,统计之都副主编,中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人,研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。

刘撷芯

中国人民大学统计学院13级硕士,爱荷华大学商学院16级博士,中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一,研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。

黄俊文

2014年毕业于中山大学数学系,2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业,统计之都成员,易易网创始人之一,目前关注计算机科学和统计学的结合与应用,包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。

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